AI 시작하기
엔터프라이즈 AI 여정의 출발점
기본부터 시작하는 것이 가장 좋습니다. 이 모듈은 AI 개발, AI 작동 방식, 실제 비즈니스 적용 사례에 관한 인사이트를 제공합니다.
엔터프라이즈 AI의 진화
Workday의 인공지능 부문 VP인 Kathy Pham이 AI 역사와 미래 업무 환경을 위한 발전의 타임라인을 살펴봅니다.
엔터프라이즈 시스템 내의 AI에 대한 이해
Workday AI/머신러닝 부문 VP인 Shane Luke가 AI와 머신러닝(ML)의 차이점, 작동 방식, 활용 방법을 설명합니다.
엔터프라이즈 LLM 디코딩
Workday의 AI/ML 엔지니어링 부문 VP인 Eddie Rafaelle이 비즈니스를 위한 AI 활용의 기본 사항과 성공적인 ML 개발을 위한 모범 사례를 소개합니다.
생성형 AI를 활용한 구축
Workday의 생산성 기술 부문 VP인 Josh Lannin이 생성형 AI가 어떻게 업무를 간소화하고, 문제 해결 능력을 향상하며, 주요 과제를 해소하는지 설명합니다.
AI 기반 어플리케이션 개발
Workday의 코어 소프트웨어 부문 SVP인 Matt Grippo가 데이터 관리, 테스트 등을 포함하여 AI 개발에 대해 자세히 설명합니다.
AI 시작하기 툴킷
끊임없는 학습
조직의 AI 여정을 빠르게 시작하는 것은 단지 첫걸음에 불과합니다. 추천 자료와 실전 팁을 통해, 이 모듈에서 배운 내용을 강화하세요.
재무 효율성 향상
세무 자동화 분야를 선도하는 이 기업은 Workday AI를 통해 결산의 속도와 정확성을 높일 예정입니다.
우수한 AI 기반 추천
직원 참여, 직원 유지, 개발, 인재 확보를 개선하고 있는 글로벌 제약 기업을 소개합니다.
시간, 인재, 리소스 낭비 해소
HiredScore AI for Recruiting을 활용하면 연간 100만~200만 명의 후보자 중 핵심 인재를 쉽게 찾을 수 있습니다.
학습과 성장을 통한 직원 역량 강화
Arrow Electronics는 AI를 사용하여 직원들의 요구사항을 더 명확히 파악하고 충족합니다.
신뢰할 수 있는 AI 솔루션
Workday AI 마켓플레이스는 지속 가능한 비즈니스 성장과 혁신에 필요한 업계 최고의 솔루션을 제공합니다.