책임 있는 AI란?
신뢰할 수 있는 책임 있는 AI
AI는 혁신을 향한 무한한 가능성을 선사하지만, 동시에 이 기술을 안전하고 윤리적인 방식으로 개발하고 사용해야 할 책임도 수반됩니다. Workday가 더 나은 미래를 향한 신뢰와 투명성을 구축하기 위해 어떤 노력을 기울이고 있는지 알아보세요.
Workday의 접근 방식
책임 있는 AI를 위해 Workday가 핵심으로 삼는 요소
핵심 프랙티스
전 단계에서 책임 있는 개발
Workday의 원칙은 접근 방식에 대한 견고한 기반을 제공합니다. 여기에 안주하지 않고 개발의 모든 단계에 이와 같은 프랙티스를 적용합니다. Workday의 핵심 프랙티스에 대해 자세히 알아보세요.
신중한 프레임워크 지지
미국 국립표준기술원(NIST)의 AI 리스크 관리 프레임워크와 유럽연합의 AI 법안과 같은 주요 프레임워크 및 규제를 개발하는 데 적극적으로 참여하고 있습니다.
책임 있는 AI를 위한 설계
Workday는 제품을 개발하고 빌드하는 과정에서 의도치 않은 결과가 발생할 수 있는 가능성을 고려하고 안전과 보안을 중요하게 생각합니다. 즉, 공정성, 투명성, 설명 가능성, 신뢰성 등을 보장하기 위한 가드레일을 제시합니다.
고객 입장에서 가시성 확보
고객이 조직 내에서 책임 있는 AI를 구현할 수 있도록 Workday는 AI 솔루션 구축 방법, 작동 방식, 학습 및 테스트 방법을 설명해 드립니다. 모든 고객은 관련 리스크 평가 및 완화 조치에 대한 설명이 포함된 팩트 시트를 제공 받습니다.
"AI와 ML 모델의 학습 방식에 대한 투명성은 신뢰를 구축하는 데 있어 핵심입니다. 이를 뒷받침할 정교함이 부족한 시스템은 어려움을 겪을 것입니다. Workday는 우리 모두의 추가적인 진전을 촉진하는 리소스와 인재를 보유하고 있습니다."
- SVP 겸 최고정보책임자(CIO)
미래 전망
공정하고 투명한 AI의 미래 구축
기술 환경이 진화함에 따라 책임 있는 AI 사용을 발전시키기 위한 Workday의 노력도 진화하고 있습니다. 모두에게 공정성과 투명성을 보장하면서 더욱 혁신적인 사용 사례를 발견할 수 있기를 기대합니다.
Workday 자문위원회 확대
Workday는 다양한 영역과 전문 분야에서 더 많은 관점을 수용하고 있습니다.
투자 확대
Workday는 책임 있는 AI 교육 및 고객, 파트너, 입법 기관과의 협업 기회를 계속해서 모색하고 있습니다.
고객과의 파트너십
Workday는 고객과 지속적으로 협력하여 책임 있는 AI 구현을 위한 더 많은 기회를 발굴하고 있습니다.
인공지능 리포트
AI 신뢰성 확보
리더와 직원들은 AI가 많은 비즈니스 기회를 제공한다는 데 동의합니다. 하지만 책임 있는 방식으로 AI가 구현된다는 신뢰가 부족하다면 이는 장애물로 작용합니다. 해결책은 바로 협업과 규제입니다.
62%
조직의 AI 도입을 환영하는 리더의 비율
23%
고용주가 AI를 도입할 때 직원의 이익을 우선시할 것으로 생각하는 직원의 비율
70%
AI에 사람의 개입을 허용해야 한다고 생각하는 비즈니스 리더의 비율
5명 중 4명
회사가 AI 사용 가이드라인에 관해 소통하지 않는다고 응답한 근무자 비율
Workday의 신뢰 접근 방식