과제
Alcoa의 주요 목표는 영업 팀과 고객의 수요를 회사의 생산 능력과 연결하고 균형을 유지하는 일입니다. 그러나 이전 수요 계획 솔루션은 회사의 계획 요구사항을 만족시키지 못했으며 데이터 집계를 여전히 스프레드시트에 의존했습니다.
Workday를 선택한 이유
Alcoa 팀원들은 여러 소프트웨어 벤더를 평가했으며 개념 증명(POC)을 수행하기 위해 3개 소프트웨어를 선택했습니다. POC 결과, 회사의 요구에 맞게 솔루션을 커스터마이즈할 수 있는 Workday Adaptive Planning을 선택했습니다. 게다가 Workday Adaptive Planning은 배포가 빠르며 다른 벤더보다 총 소유 비용(TCO)이 낮았습니다.
Workday 도입으로 인한 성과
단일 정보 소스
Alcoa는 실제 생산과 영업 및 예측 수요를 추적하기 위해 Adaptive Planning을 활용합니다. Adaptive Planning은 재고 평가를 위한 신뢰할 수 있는 단일 정보 소스이며 운전 자본 요구사항을 추적하고 예측할 수 있도록 AR 및 AP 데이터를 지원합니다.
보다 빠른 분석으로 추세에 맞게 진로 수정
효율적인 예측 및 향상된 가시성
Alcoa는 글로벌 수요 예측을 단일 시스템으로 통합했습니다. 판매, 재고, 외상매출금 및 외상매입금에 대한 가시성이 향상되어 운전 자본 요구사항을 더욱 정확하게 통제할 수 있습니다. Adaptive Planning을 통해 팀은 보고, 분석 및 What-if 시나리오에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.
50%
계획 및 보고 주기 단축률
4
새로운 시나리오의 주기를 4일에서 1.5일로 단축
What-if 시나리오 분석을 통한 애질리티와 인사이트
팬데믹으로 인한 변동성은 수많은 산업의 알루미늄 수요에 영향을 미쳤습니다. Alcoa 팀은 Adaptive Planning을 통해 실제값 대비 예측 데이터를 분석하고 새로운 시나리오를 생성하여 훨씬 빠르게 진로를 수정할 수 있었습니다. 이 팀은 팬데믹 기간 동안 시장이 어떻게 변하고 있는지 추적하고 예측 불가능한 일들이 주요 시장 부문에서 생산 및 운전 자본 요구사항에 미치는 영향을 평가했습니다.
4배
수요 계획 효율성 향상
50%
처리 시간 단축률
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