QUÉ ES LA IA EN RRHH
La IA en RRHH: aplicaciones, beneficios y ejemplos
La inteligencia artificial (IA) ya está transformando la función de recursos humanos (RRHH). Descubra cómo los profesionales de RRHH pueden aprovechar la IA para mantener su competitividad en lo que respecta al reclutamiento, la gestión del talento y la experiencia del empleado.
Infórmese sobre la IA en RRHH
Nuestra guía sobre IA y RRHH explora cómo la usan los líderes para crear empresas preparadas para el futuro. Visite las secciones clave utilizando los links suministrados a la derecha.
DEFINIR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RRHH
¿Qué es la IA en RRHH?
El lugar de trabajo del siglo XXI se caracteriza por la rápida evolución tecnológica. Ya se sirvan del papel, de los ordenadores o de las plataformas cloud, las empresas con visión de futuro siempre han estado a la vanguardia del cambio. Pero la tecnología de IA no es solo una trayectoria de futuro, sino que ya forma parte del entorno empresarial hoy en día. Para mantener la delantera, es crucial que las empresas adopten tecnologías de IA y las innovaciones que estas propician.
En el área de RRHH, la IA ha demostrado ser un factor decisivo que ha permitido optimizar el proceso de reclutamiento, personalizar el desarrollo de la carrera profesional y mejorar la implicación del empleado. Y eso es solo el principio. Según los estudios de Workday, un 80 % de los líderes empresariales dice que la IA y el ML ayudan a los empleados de su empresa a trabajar de modo más eficiente y a tomar mejores decisiones. Antes de explorar minuciosamente esas eficiencias, definiremos cierta terminología esencial relacionada con la IA:
- Inteligencia artificial hace referencia a máquinas capaces de realizar tareas que tradicionalmente se consideraba que requerían la inteligencia humana. Mediante el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y las predicciones que realiza a mayor velocidad y escala, la IA mejora la productividad humana.
- Machine learning (ML) es un subcampo de la IA centrado en el aprendizaje y la interpretación de los datos por parte de las máquina basándose en la repetición. Los modelos de ML utilizan datos y métodos automodificables para generar predicciones y contenidos cada vez más certeros.
- IA generativa se refiere a los algoritmos de IA capaces de generar contenido o datos nuevos como, por ejemplo, imágenes, música o texto. Los modelos de IA generativa aprenden la estructura de conjuntos de datos existentes para generar datos nuevos con cualidades similares.
- Procesamiento de lenguajes naturales (NLP) es una tecnología de machine learning que ayuda a las máquinas a entender, interpretar y generar lenguaje humano. Las herramientas NLP permiten el reconocimiento de voz, el análisis de opiniones y las respuestas en tiempo real a preguntas planteadas.
Al utilizar soluciones con IA integrada de forma nativa en el Core, los responsables de RRHH pueden tomar mejores decisiones más rápido. Los líderes pueden optimizar los resultados de negocio, entender y utilizar las skills de los empleados con una perspectiva estratégica y empoderar a su fuerza laboral con insights suministrados por la IA. Mediante la identificación del candidato adecuado para un nuevo rol o la revelación de feedback de los empleados interesante, la IA ofrece a los equipos de RRHH la asistencia que necesitan para trabajar satisfactoriamente.
"El uso que hace Workday de la IA y el ML potencia servicios inteligentes que nos ayudan a apoyar a nuestro personal, crear capacidades para futuras skills y ofrecer una eficaz experiencia de usuario".
—Chief People Officer, Elders
SOLUCIONES DE IA PARA RRHH
¿Cómo se utiliza la IA en RRHH?
Mientras la IA sigue siendo noticia por sus aplicaciones de consumo, sobre todo por los textos y las imágenes creadas con IA generativa, los argumentos para utilizar la IA en el contexto empresarial cobran fuerza. Ahora que los equipos de RRHH generan y analizan más datos que nunca, la clave para aprovechar el potencial de los datos de la fuerza laboral reside en la IA.
En la siguiente sección veremos algunos casos destacados de uso de la IA en RRHH. Es preciso tener muy en cuenta que la versatilidad de la IA es lo que hace que sea tan importante incluirla en las empresas. Hoy en día la IA ya está cambiando los planteamientos de las empresas en materia de skills, contratación y cultura, pero las oportunidades seguirán multiplicándose. Por eso Workday la integra, junto con el ML, en el Core de Workday Human Capital Management.
Estas son las tres áreas de RRHH en las que la IA de Workday está teniendo más efecto:
"Conocer las skills de los empleados, y ya no hablemos de correlacionarlas con las necesidades empresariales, es sencillamente imposible sin herramientas de IA y ML que ayuden a sacar algo en claro de todos esos datos".
—David Somers, Group General Manager of Products, Office of the CHRO, Workday
El papel de la IA en el reclutamiento
Encontrar el candidato idóneo para un rol puede ser un proceso laborioso para los equipos de reclutamiento. Y lo que es peor, un proceso de contratación lento puede desanimar a los candidatos potenciales más deseables y mermar las posibilidades de la empresa en un mercado de trabajo siempre competitivo. Mediante el uso de IA, el proceso de contratación es más fluido y fundamentado, y empodera a los seleccionadores para ejercer un papel de asesoramiento estratégico. Los tres ejemplos detallados a continuación ilustran el papel determinante de la IA para los usuarios de Workday:
- Reducir tareas manuales repetitivas. La IA es útil a la hora de preseleccionar grandes volúmenes de solicitudes de puesto para identificar candidatos dotados de las skills adecuadas para un rol. Asimismo, la IA generativa puede ayudar a generar peticiones de puesto. Al automatizar las tareas laboriosas, dejando en manos de las personas el control de todas las decisiones importantes sobre la selección de talento, se potencian una mayor eficiencia y mejores resultados.
- Identificar las skills requeridas por la empresa. El desarrollo de un robusto marco de skills debería comenzar nada más establecer contacto con un posible nuevo empleado. Mediante el análisis de datos de skills obtenidos durante el reclutamiento, Workday Skills Cloud utiliza tecnología de IA y ML para sugerir puestos, ofrecer recomendaciones de skills y fomentar la contratación inteligente basada en skills.
- Expandir y diversificar los grupos de candidatos. Sin una visión adecuada de sus datos, las empresas podrían reclutar inadvertidamente nuevos empleados cuyas skills son muy similares a las del talento ya existente, en lugar de intentar conseguir skills emergentes necesarias para el crecimiento del negocio. La base de inteligencia de skills de Workday le ayuda a crear equipos diversos al ampliar los grupos de candidatos con recomendaciones equitativas basadas en IA.
El papel de la IA en la gestión del talento
Retener y fomentar el mejor talento es una prioridad constante para las empresas y un importante factor para el éxito es disponer de insights oportunos basados en datos. Las soluciones de RRHH con IA integrada de forma nativa revelan insights sobre los empleados en el momento preciso y permiten que los líderes empresariales apoyen al talento en cada fase del ciclo de vida, desde la incorporación personalizada al desarrollo y el aprendizaje de skills. La IA está acelerando el desarrollo de equipos comprometidos y de alto desempeño en estas tres áreas:
- Entender la cartera de skills. Sin una supervisión adecuada, los sistemas de gestión inconexos suelen causar carencias de skills evitables y fricciones con los empleados. Workday asocia los datos de talento y los de skills para crear una estrategia de talento moderna basada en skills. No solo eso: Workday Skills Cloud también capacita a los usuarios para importar y normalizar datos de skills externos, conectando datos de skills de orígenes diversos para ofrecer mejores insights.
- Generar desarrollo de la carrera profesional a medida. Cuando las oportunidades de desarrollo ofrecidas a los empleados son las mismas para todos, la rotación aumenta. Utilizando grandes conjuntos de datos, entre ellos los suministrados por los empleados, la IA puede generar trayectorias profesionales basadas en objetivos personales. Al sugerir ofertas, mentorías y oportunidades individualizadas para la movilidad interna, los empleados ven su futuro profesional en la empresa.
- Crear trayectorias de aprendizaje personalizadas. Además de su utilidad para el desarrollo de la carrera profesional, la IA puede contribuir a la automatización del aprendizaje personalizado. La IA da prioridad a las necesidades de cada empleado, mediante recomendaciones de cursos de formación basadas en los estilos de aprendizaje y las skills que necesita cada persona. Además, las acciones de los mánagers generadas por IA ayudan a reducir la presión sobre los líderes de personal y estos se sienten más empoderados para apoyar debidamente a sus equipos.
El papel de la IA en la experiencia del empleado
La tecnología evoluciona a un ritmo rápido, al igual que las expectativas de los empleados. Junto con las cambiantes prioridades individuales, esas expectativas en evolución complican cada vez más la creación de una experiencia del empleado satisfactoria a escala. Según el estudio global de Workday "La calidad de la IA: insights sobre la inteligencia artificial en la empresa", en el que participaron 1000 encargados de la toma de decisiones empresariales, tres cuartas partes de los encuestados se sienten obligados a incrementar sus inversiones en IA y ML a fin de mejorar la experiencia del empleado. A continuación se detallan tres formas en las que el equipo de RRHH del futuro ya está creando una fuerza laboral más comprometida.
- Optimizar los workflows de mánagers y empleados. Cada vez que se produce algún tipo de fricción en el workflow diario de un empleado, es un ejemplo de que algo falla en la experiencia del empleado. Es importante generar insights y recomendaciones basadas en los datos, pero ¿cómo pueden acceder a esos datos los empleados y los mánagers? El enfoque de la plataforma unificada de Workday empodera a los usuarios para sacar el máximo partido de la IA, tanto cuando trabajan en la empresa como en otras ubicaciones.
- Obtener feedback de los empleados sobre temas concretos. Para comprobar la efectividad de las iniciativas relacionadas con la experiencia del empleado hacen falta encuestas periódicas, pero puede resultar difícil identificar ciertos temas. Workday Peakon Employee Voice, nuestra plataforma de encuestas a los empleados, utiliza tecnología NLP con la que los usuarios pueden buscar comentarios pertinentes en el feedback proporcionado por los empleados. Determinando de forma inteligente el significado contextual de cada búsqueda, se puede identificar lo que es importante para los empleados tal y como lo expresan estos.
- Resumir grandes volúmenes de feedback. Aunque se hayan encontrado los comentarios relevantes, la lectura de grandes volúmenes de feedback lleva mucho tiempo. Pero, dado que la tecnología NLP puede inferir significados contextuales, también puede resumir grandes volúmenes de datos en lenguaje humano. Nuestra tecnología NLP proporciona a los mánagers insights de alto nivel obtenidos del feedback, y les libera para dedicar su tiempo a la acción directa.
¿Lo sabía?
Un 65 % de los participantes en la encuesta de Workday "La calidad de la IA: insights sobre la inteligencia artificial en la empresa" dice que la experiencia del empleado ha mejorado con las implementaciones de IA y ML existentes.
LOS BENEFICIOS DE LA IA PARA RRHH
¿Cómo beneficia a RRHH el uso de software de IA?
El CHRO moderno debe ser omnipresente y utilizar datos actualizados sobre casi todos los aspectos del ciclo de vida del empleado. Al adoptar herramientas de IA, los profesionales de RRHH pueden transformar la función de RRHH y mantenerse a la vanguardia de la estrategia y la planificación. Los líderes que se aferran a procesos manuales anticuados se arriesgan a verse desbordados por la incesante avalancha de información.
Según el estudio global de Workday sobre la calidad de la IA, un 99 % de los encargados de tomar las decisiones cree que la inversión en IA aportará beneficios a la empresa. Entre las principales razones se incluyen la mejora de la toma de decisiones (41 %), la automatización de los procesos de gestión (35 %) y la mejora de la retención/experiencia de los empleados (32 %). Estas son algunas de las áreas en las que la IA ya está contribuyendo a un mejor desempeño de RRHH:
- Reducir tareas manuales repetitivas y liberar a los empleados para centrarse en la visión de conjunto
- Generar contenidos, como descripciones de puestos, artículos y planes de carrera profesional
- Capacitar a los líderes de personal para tomar decisiones basadas en datos con mayor rapidez y precisión
- Importar datos de skills externos que se asocian a datos existentes para crear un ecosistema de skills conectado
- Analizar skills para entender sus relaciones y trasladar los insights obtenidos a una fuerza laboral a escala
- Conectar candidatos internos o externos con los roles adecuados a cada caso
- Crear trayectorias de aprendizaje y carrera profesional a largo plazo, específicas para cada persona
- Empoderar a los empleados con experiencias personalizadas que fomentan la implicación
Es el momento de la IA
La mayoría de las empresas son conscientes de la existencia de la IA cuando adquieren soluciones nuevas. Pero aun así hay una falta de inversión en skills y recursos. Los responsables de RRHH deben ser proactivos al implementar la IA y supervisar la gestión del cambio para que sus empresas tengan éxito.
87 %
de las empresas encuestadas está al tanto de la existencia de la IA y el ML a la hora de decidir qué tecnología comprar.*
22 %
de los encuestados cree que la falta de recursos dotados de las skills necesarias es el motivo principal por el que el uso de IA y ML no está cumpliendo las expectativas.
*Informe de Workday: La calidad de la IA: insights sobre la inteligencia artificial en la empresa
IA PARA AFRONTAR EL FUTURO
¿Cuál es el futuro de la IA y RRHH?
De cara al futuro, la IA representa una increíble oportunidad para los responsables de RRHH. El cambio a una economía basada en skills ha exigido a los equipos de RRHH que asuman una función estratégica. En el nuevo mundo del trabajo, la IA será un requisito esencial para cualquier empresa que quiera anticiparse a los acontecimientos. Por eso los líderes del mercado del mañana ya están invirtiendo en IA.
Para identificar la solución de IA adecuada hacen falta dos cosas: transparencia y adjudicación de responsabilidades. Desconfíe de las empresas que describen sus productos como "potenciados por IA" pero no dan datos concretos. Workday es el único proveedor importante de HCM que integra la IA y el ML de forma nativa en el Core de sus aplicaciones. En lugar de batallar con integraciones complicadas, nuestras soluciones utilizan IA y ML de forma nativa durante el workflow.
Nuestro informe "La calidad de la IA" demuestra que solo un 29 % de los líderes empresariales confía plenamente en que la IA se esté aplicando de manera ética. En Workday hemos desarrollado proactivamente una IA responsable, manteniendo siempre como parte del proceso a los humanos encargados de la toma de decisiones y acatando principios éticos esenciales. Además de nuestro programa de IA responsable, que contribuye a definir procedimientos para el desarrollo y la gestión de IA en Workday, creemos firmemente que la IA debería:
- Ampliar el potencial humano
- Influir positivamente en la sociedad
- Promover la transparencia y la imparcialidad
- Cumplir con nuestro compromiso con la protección y la privacidad de los datos
Con más de 65 millones de usuarios de una misma versión de Workday, nuestra IA es fiable y también adaptable. Obtenga más información sobre cómo Workday puede apoyarle para crear la función de RRHH del futuro.