IT-SKILLS GAP

Wat is het tekort aan technisch talent?

Veel bedrijven hebben moeite om werknemers te vinden met de benodigde technologische vaardigheden om de digitale transformatiedoelen van het bedrijf te bereiken. Dit staat bekend als het tekort aan IT-talent.

Volgens Deloitte zegt bijna 90 procent van de IT-leaders dat het werven en behouden van technisch talent een continue uitdaging is. Uit een internationale analyse van Korn Ferry blijkt dat door de digitale skills gap 4,3 miljoen technische functies tegen 2030 onvervuld blijven. 

Als bedrijven moeite hebben om talent te werven en te behouden, heeft dat gevolgen voor hun activiteiten. Dit heeft een nadelige invloed op tijdlijnen voor productreleases, klanttevredenheid en omzetdoelen, wat volgens IDC in 2025 een geschat verlies van 6,5 biljoen dollar oplevert.

De werving en selectie van technisch talent is om verschillende redenen moeilijk. In de eerste plaats worden bedrijven geconfronteerd met concurrentiedruk, mondiale verstoringen en stijgende klantverwachtingen die moderne technologische oplossingen vereisen. Door deze snelle veranderingen is de behoefte aan gespecialiseerde vaardigheden toegenomen en bedrijven hebben moeite om talent te vinden. 

Om operationele uitmuntendheid te garanderen en groei te stimuleren, moeten CIO's samenwerken met CHRO's. Een strategische alliantie tussen deze leiders combineert het technische inzicht van IT en hun kijk op specifieke vereiste vaardigheden met de bredere expertise van HR inzake talentstrategieën en employee experiences. Het bedrijf kan door deze samenwerking gekwalificeerde kandidaten aantrekken en behouden om de IT-skills gap zodoende te dichten.

IDC, 'Skills Forward: Keeping Competitive Among the Worsening IT Talent Shortage'; 2023.

Welke vaardigheden zijn momenteel gewild in IT?

In de komende 10 jaar kan intelligente automatisering tot 30 procent van de tijd van IT-medewerkers vrijmaken. Hierdoor veranderen de vaardigheden waar veel vraag naar is. Dit betekent dat technische vaardigheden met betrekking tot artificial intelligence (AI) en opkomende technologieën belangrijker worden. Maar dit geldt ook voor vaardigheden op het gebied van leadership en verandermanagement.

Onderzoek naar de digitale skills gap door McKinsey, Robert Half en IDC heeft aangetoond dat de volgende technische vaardigheden het meest gewild zijn:

• AI: ervaring in generatieve AI en machine learning (ML) is essentieel, net als expertise op het gebied van natuurlijke taalverwerking, datascience en regelnaleving.

• Cloudcomputing: vaardigheden in DevOps, Kubernetes en Terraform zijn vrij schaars en staan hoog aangeschreven bij recruitingmanagers.

• Trust-architectuur en identiteitsbeheer: beveiliging, privacy en veerkracht zijn belangrijker dan ooit door de opkomst van digitaal ondersteunde producten en diensten. Organisaties hebben daarom experts nodig met vaardigheden op het gebied van risicoanalyse, cryptografie en identiteitsbeheer om digitale data te beveiligen. 

• Softwareontwikkeling: programmeertalen zoals JavaScript worden in bijna elke IT-functie gebruikt (niet alleen door software-engineers) en er is grote vraag naar een goede beheersing ervan. JavaScript is vooral belangrijk omdat het momenteel de meest gebruikte programmeertaal is.

• Cyberbeveiliging: de behoefte aan beveiligingsexpertise neemt toe. Bedrijven zijn op zoek naar technisch talent met vaardigheden in:

  • Zero-trust-architectuur: een beveiligingssysteemontwerp waarbij risico's rond gedecentraliseerde data worden beperkt. 

  • Homomorfe encryptie: een soort encryptie waarmee gebruikers met versleutelde data kunnen werken zonder deze eerst te ontsleutelen, zodat derden en partners veilig toegang krijgen tot grote datasets.

  • Gedragsanalyse: een beveiligingsaanpak waarbij AI en ML worden gebruikt om proactief potentieel problematische gedragingen van gebruikers of activiteiten van apparaten te identificeren. 

• Automatisering van taken en workflows: CIO's willen de productiviteit steeds vaker door middel van automatisering verbeteren en zijn dringend op zoek naar experts die bedreven zijn in een low-code/no-code-aanpak.

Technische vaardigheden blijven cruciaal voor IT-teams, maar executives uit de sector die deelnamen aan Deloitte's 2023 Global Technology Leadership Study benadrukten het toenemende belang van niet-technische vaardigheden:

• Leadership: leidinggevende vaardigheden zijn cruciaal in het AI-tijdperk. Veelgevraagde vaardigheden zijn onder andere:

  • Werken met een sterke focus op het behalen van resultaten

  • Openstaan voor en zoeken naar verschillende perspectieven

  • Effectief communiceren

  • Anderen motiveren en inspireren

  • Opstellen van ethische AI-richtlijnen

• Probleemoplossing en besluitvorming: IT-talent moet een probleemoplossende focus hebben om AI strategisch uit te voeren en te gebruiken ter ondersteuning van kritieke besluitvorming.

• Relatievaardigheden: door sterke interpersoonlijke vaardigheden te ontwikkelen kunnen technische werknemers de weg vrijmaken voor carrièregroei en een productieve werkomgeving. Deze vaardigheden hebben betrekking op communicatie, samenwerking en partnerschap, maar ook op het beheersen van technische oplossingen die samenwerking faciliteren.

Kan AI helpen de technische skills gap te dichten?

De talentcrisis in IT wordt niet opgelost door simpelweg te focussen op het aantal werknemers. Innovatieve CIO's maken in plaats daarvan gebruik van AI en ML om HR te ondersteunen bij het cultiveren van een competentiegerichte workforce. Dit helpt organisaties om de beperkingen van traditionele, op rollen gebaseerde functies achter zich te laten en het benodigde talent in hun eigen workforce te vinden. AI en ML dichten de IT-skills gap door met behulp van data snel de benodigde vaardigheden aan het licht te brengen en te matchen met de behoeften en prioriteiten van het bedrijf. 

Bij het gebruik van AI om talent te optimaliseren en de kloof in technisch talent te dichten, is het van cruciaal belang om het vertrouwen van klanten en stakeholders centraal te stellen. Organisaties moeten technologische oplossingen zoeken die gebaseerd zijn op een verantwoorde en ethische AI-aanpak. Door transparantie te handhaven en een cultuur van integriteit te creëren, realiseren bedrijven een toekomst waarin AI een drijvende kracht wordt voor zakelijk succes én positieve mensgerichte verandering.

Als een competentiegerichte strategie de levensader is van een toekomstbestendige IT-functie, dan is AI het kloppende hart dat leaders helpt om het volgende te doen:

Bestaande IT-vaardigheden identificeren en werk beter afstemmen op functies.

De functie van werknemers geeft geen volledig beeld van hun vaardigheden, en cv's weerspiegelen niet welke vaardigheden er bijkomen na het accepteren van een nieuwe functie.

AI kan organisaties helpen beter inzicht te krijgen in de vaardigheden van werknemers door die vaardigheden af te stemmen op de behoeften en prioriteiten van het bedrijf. Vervolgens kan AI helpen bij het identificeren van bijscholingsmogelijkheden om skills gaps aan te pakken. Zo wordt bij Workday Skill Cloud, een technologieframework ingebed in Workday Human Capital Management (HCM), ML benut om inzicht te krijgen in de componenten van een vaardigheid en die componenten te koppelen aan andere vaardigheden. Dit helpt bij het bepalen van aangrenzende vaardigheden die niet expliciet door werknemers zijn opgegeven. 

Benut talent buiten de traditionele IT-rollen.

CIO's kunnen IT-resources vrijmaken door te kiezen voor AI-gebaseerde selfservicetools waarmee niet-technische werknemers taken kunnen uitvoeren die anders aan IT zouden worden toevertrouwd.

Zo zijn bedrijfstechnologen bijvoorbeeld in staat om met low- en no-code-ontwikkeltools en weinig tot geen technische expertise, applicaties op maat te bouwen. En ontwikkelaars en IT kunnen met low- en no-code-tools hun workflows drastisch versnellen.

Deze technologische vooruitgang kan bovendien positieve neveneffecten opleveren voor de gehele organisatie. De productiviteit stijgt enorm, IT krijgt ruimte voor zinvoller en meer bevredigend werk, employee experiences en werknemersretentie verbeteren en bedrijven zien een stijging van hun ROI.

Ontwikkel een wendbare en flexibele talentstrategie. 

Onderzoek wijst uit dat 85 procent van de functies die in 2030 zullen bestaan, nog niet is uitgevonden. Een AI-gestuurde aanpak kan organisaties helpen door deze nieuwe realiteit te navigeren door statische, geïsoleerde benaderingen van werving, personeelsontwikkeling en talentmanagement achter zich te laten. Realtime en verbonden data helpen IT-leaders in plaats daarvan om een vooruitstrevende strategie te ontwikkelen waarbij een framework van 'groei, werving, aanpassing en verbetering' optimaal wordt benut om wendbaarheid te stimuleren.

Het tekort aan technisch IT-talent oplossen.

Om de bestaande technische skills gap aan te pakken, kunnen bedrijven de technologie gebruiken waardoor deze kloof juist is ontstaan. Hierbij moet je de aanpak van IT-skills herzien en een ecosysteem van vaardigheden opbouwen met waardevolle data over werknemers. Maak vervolgens gebruik van verantwoorde AI om je competentiestrategie te implementeren en te versnellen.

Gebruik hoogwaardige data om een ecosysteem van vaardigheden op te bouwen.

Om een competentiestrategie te ontwikkelen waarmee technologietekorten worden opgelost, hebben organisaties zichtbaarheid en inzichten nodig. En niet alleen in bestaande vaardigheden, maar ook in de vaardigheden die ze in de toekomst nodig zullen hebben. Dat betekent dat organisaties een basis van direct beschikbare, hoogwaardige, relevante en nauwkeurige data moeten gebruiken die alleen door een uniform cloudplatform kan worden geleverd.

Bedrijven moeten beginnen met het gebruik van grote datamodellen om zelfevaluatiegegevens van werknemers en vaardigheidseisen voor rollen, teams en functies vast te leggen. Hierbij worden relevante competentiedata geïmporteerd uit systemen van derden en gecombineerd met interne data. Deze enorme databanken met ongestructureerde en gestructureerde data worden daarna verwerkt om er cruciale inzichten uit te halen.

Door deze samenhangende aanpak ontstaat een krachtig ecosysteem van vaardigheden waardoor leaders een compleet beeld krijgen van hun mensen en weten hoe ze resources optimaal inzetten, datagedreven beslissingen nemen over talent en personeelsbezetting, en plannen voor toekomstige personeelsbehoeften.

Gebruik verantwoorde AI om je IT-competentiestrategie te versnellen.

De beste ecosystemen voor vaardigheden gebruiken AI om:

• Beter inzicht te krijgen in veranderende rollen 

• Bijscholing te verbeteren

• Overdracht van kennis te faciliteren

• Best practices vast te stellen om kennisverlies te voorkomen 

• Vaardigheden van werknemers te modelleren

• Aanbevelingen te doen om technologische vaardigheden af te stemmen op toekomstige zakelijke behoeften en om business agility en employee experiences te verbeteren

Maar het inzetten van AI om de technische skills gap op te lossen, moet op een evenwichtige manier gebeuren en met inachtneming van individuele rechten en privacy. Door uniforme dataoplossingen te implementeren met een uitgebreid governance-programma en duidelijke ethische principes, kunnen organisaties actiegerichte inzichten in vaardigheden genereren en tegelijkertijd vertrouwen en compliance, databeveiliging, en privacy in stand houden.

Gebruik AI om talentacquisitie te verfijnen.

Toekomstgerichte organisaties gebruiken AI om hun competentiestrategie te versnellen met een uniforme, competentiegerichte aanpak waarbij het volgende voorop staat:

• Functiebeschrijvingen maken met nadruk op de belangrijkste vereiste vaardigheden

• De vraag naar arbeid koppelen aan kwalificaties, vaardigheden, beschikbaarheid en voorkeuren van werknemers

• Screenen van grote hoeveelheden sollicitaties om kandidaten met de juiste vaardigheden voor een specifieke functie te vinden

• Gepersonaliseerde learningartikelen genereren voor bijscholing

• Loopbaanontwikkeling faciliteren voor nieuwe en bestaande werknemers

• Inzicht bieden in recruitingprestaties en competentieprogramma's

Kies voor betrouwbare AI om je mensen te ondersteunen, niet om ze te vervangen.

Verantwoorde AI wil het menselijk potentieel versterken, de samenleving positief beïnvloeden, transparantie en eerlijkheid bevorderen en dataprivacy, -beveiliging en -compliance bieden.

De AI-strategie moet zijn gebaseerd op een ethische, mensgerichte benadering. Dit betekent in de praktijk dat organisaties AI inzetten om repetitieve, handmatige taken te automatiseren, niet om individuele functies te vervangen. Dit helpt bedrijven om de operationele efficiëntie te verbeteren, sneller en doeltreffender beslissingen te nemen en de tevredenheid van werknemers te vergroten door hun meer tijd en ruimte te geven voor strategische initiatieven op een hoger niveau.

Heroverweeg je aanpak van IT-vaardigheden.

Te midden van hardnekkige tekorten aan talent is de succesvolle implementatie van een competentiestrategie van cruciaal belang voor organisatorische groei en rendement.

Werk samen met ons aan een workforce met een groter aanpassingsvermogen en die aansluit op je huidige en toekomstige bedrijfsbehoeften.

De IT-skills gap dichten met Workday.

Workday AI.

AI is ingebed in de kern van het Workday-platform, waardoor organisaties in staat zijn om de vaardigheden van hun werknemers optimaal te identificeren, te beheren en te optimaliseren. De intuïtieve en duidelijke interface van Workday maakt gebruik van inzichten uit diverse resources om gebruikers deze vaardigheden te laten 'zien', zodat die vaardigheden door hen kunnen worden ingezet waar ze het meest nodig zijn.

Workday Skills Cloud.

Workday Skills Cloud biedt een samenhangend datamodel, breekt blokkades af en verwerkt grote hoeveelheden data in bruikbare formaten. Workday Skills Cloud maakt deel uit van Workday Human Capital Management (HCM), maar klanten kunnen deze oplossing nog optimaler benutten in combinatie met:

• Workday Recruiting

• Workday Learning 

• Workday Talent and Performance

• Workday Talent Marketplace and Career Hub

• Workday Journeys

• Workday People Analytics

Workday Prism Analytics.

Workday Prism Analytics biedt een veilig, gebruiksvriendelijk platform om data samen te brengen, te beheren en te transformeren voor diverse rapportage-, analyse- of planningsbehoeften. Dankzij de robuuste mogelijkheden voor controle en datalineage zijn er geen coderingen of speciale licenties vereist.

Workday Extend.

Workday Extend helpt organisaties apps te maken die voldoen aan hun unieke bedrijfsbehoeften en ondersteunt niet-technisch talent met low-code- en no-code-mogelijkheden. Met Workday Extend kunnen bedrijven via een intuïtieve, browsergebaseerde ervaring dezelfde technologie, beveiliging, logica en applicatiecomponenten benutten die in Workday zitten.

Workday Talent Optimization.

Workday Talent Optimization ondersteunt talentmobiliteit door werknemers van een organisatie te koppelen aan interne kansen die aansluiten bij hun vaardigheden, ervaring en interesses. Het systeem biedt gekoppelde werknemers vervolgens inzichten om te profiteren van die kansen.