Wat is cloudbased finance?

AI en ML transformeren de financefunctie al in veel organisaties. Alleen hangt die transformatie samen met de technologische basis van een systeem voor financieel management.

Finance kan worden gedefinieerd als het managen, creëren en analyseren van geld en investeringen. Bepaalde aspecten in het bankwezen en finance worden uitgevoerd door speciale financiële instellingen, zoals de kredietscore, verzekeringsbeslissingen en fraudedetectie. Andere gebieden worden intern beheerd door organisaties, zoals risicobeoordeling, budgettering en investeringsplanning.

Veel organisaties gebruiken oplossingen voor financieel management om beter onderbouwde beslissingen te nemen. Deze oplossingen vormen al geruime tijd de ruggengraat voor accounting- en finance-afdelingen en maken meestal deel uit van een bredere suite van applicaties die bekendstaan als enterprise resource planning (ERP).

Van oudsher worden ERP-systemen belemmerd doordat het legacysystemen zijn met lange, dure upgrades, noodzakelijke IT-inzet om functies toe te voegen of te veranderen en frustrerende datasilo's. Door over te stappen op een native-cloudoplossing, zoals Workday Enterprise Management Cloud, hebben organisaties in realtime toegang tot hun data en krijgen ze een compleet beeld van het bedrijf en de financiën.

Workday heeft AI en ML in de kern van ons platform geïntegreerd. Toonaangevende financeorganisaties maken al gebruik van AI- en ML-technologieën in Workday om betere employee experiences te bieden, de operationele efficiëntie te verbeteren en inzichten te leveren voor een snellere, datagestuurde besluitvorming.

Wat is AI in finance?

De wereld van werk is veranderd en daarmee ook elk aspect van de business. HR is veranderd onder invloed van een economie op basis van vaardigheden. Contactloze transactieverwerking is niet meer weg te denken uit finance. En IT beheert tools en systemen voor een verspreid personeelsbestand. Deze transformatie is niet los te zien van AI en ML.

Met AI in finance kunnen machines taken uitvoeren die de manier waarop bedrijven hun kapitaal analyseren, beheren en investeren verrijken. AI kan steeds terugkerende, handmatige taken automatiseren, afwijkingen opsporen en realtime-aanbevelingen doen en vormt daardoor een belangrijke bron voor de bedrijfswaarde.

De toepassing van AI op voorspelbare en van oudsher arbeidsintensieve financeprocessen en -taken is essentieel om de financiële dienstverlening te moderniseren. Financeteams hadden vroeger bijvoorbeeld gedurende de maand en bij de periodeafsluiting buitensporig veel tijd nodig voor het verzamelen van informatie en de reconciliatie. De focus van AI ligt op het toezicht, zoals het opsporen van afwijkingen, het managen van uitzonderingen en het doen van aanbevelingen, zodat de teams meer tijd hebben voor strategische beslissingen.

De rol van AI in accounting.

Voor accounting-afdelingen is het van cruciaal belang om menselijke fouten tot een minimum te beperken, omdat de gevolgen van verkeerde cijfers of onnauwkeurigheden enorm zijn. Doordat de teams talloze facturen, rapporten en data moeten verwerken, wordt AI steeds belangrijker om concurrerend te blijven. Dit zijn de gebieden waar de rol van AI het meest doorslaggevend is voor klanten die Workday gebruiken:

• Automatisering: door de automatisering van financiële kerntransacties die vroeger handmatig werden uitgevoerd, profiteert iedereen van minder fouten, minder kosten en minder werkuren. Met machine learning is het bijvoorbeeld mogelijk facturen in bulk te uploaden en te scannen, dringende kwesties te identificeren en prioriteiten te stellen voor de verwerking. Vervolgens gaan de facturen naar de specialisten die op basis van eerdere projecten het meest geschikt zijn om ze te verwerken.
• Detectie van afwijkingen: bedrijven die AI gebruiken om continu uitzonderingen en onregelmatigheden aan het licht te brengen, komen vlak voor de periodeafsluiting niet onder druk te staan. Bij het traditionele record-to-report-proces komt veel werk in een kort tijdsbestek kijken. Met ML besteedt u aanzienlijk minder tijd aan toezicht houden, waardoor accountingteams meer tijd hebben voor het analyseren en aanpakken van strategische initiatieven.
• Intelligente aanbevelingen: met AI zijn bedrijven in staat om gedurende de hele periode automatisch aanbevelingen te genereren. In het contract-to-cash-proces gaat 50% van de tijd van de debiteurenafdeling verloren aan het verwerken van handmatige betalingen. ML kan onnauwkeurige data in de boekhouding detecteren en facturen met de grootste overeenkomst met betalingsbewijzen aanbevelen.

De rol van AI in financiële planning en analyse.

Het was nog nooit zo belangrijk om de toekomst te kunnen voorspellen. Grote veranderingen vinden wekelijks, zo niet dagelijks plaats. Bedrijven moeten zich daarom nog vaker aanpassen. AI-algoritmen analyseren data net zo snel als die veranderingen optreden, zodat planningsteams nauwkeurige voorspellingen kunnen doen om voorop te blijven lopen. Hier zijn drie gebieden waar AI al cruciaal is voor klanten van Workday Adaptive Planning:

• Detectie van afwijkingen: AI maakt gebruik van historische data om planners te waarschuwen als data buiten het normale bereik vallen. Zo hebben gebruikers beter inzicht in de hoofdoorzaken van afwijkende data en zijn ze vroegtijdig in staat aanpassingen door te voeren als dat nodig is. Bij elke nieuwe case kan het model van de gebruikersfeedback leren om zich voortdurend te verbeteren.
• Rapportage van uitschieters: AI zorgt voor een drastische reductie van de responstijd om op voorspelde uitschieters te reageren. AI vergelijkt zijn eigen prognose in realtime met de prognose van een planner, het budget of een andere versie. Bovendien is AI in staat accounts met significante verschillen te identificeren. Zodoende helpt AI om de analyses van verschillende planningsversies te versnellen en afwijkingen te detecteren zodra die zich voordoen.
• Voorspellende forecasts: nauwkeurige forecasts vormen het hart van financiële planning en analyse (FP&A). Met ML profiteren gebruikers van de historische data om voorspellende forecasts van de vraag te genereren. Dankzij de realtime-analyse van AI is het ook mogelijk andere datasets op te nemen voor nog meer precisie. Dit opent de deur naar een andere manier van plannen die voortdurend leert van data en zich aan de veranderende wereld aanpast.

Wat zijn de voordelen van AI in finance?

CFO's proberen al geruime tijd om processen zoals afsluitingen, consolidaties, rapportage en payroll sneller uit te voeren. Digitale technologieën en automatisering kunnen CFO's in staat stellen om de financefunctie te transformeren.

In een Workday-rapport van 2022 werd voorspeld dat AI en ML aan het einde van dit decennium op grote schaal (71%) in de financefunctie zal zijn geïmplementeerd. Desondanks heeft 74% van de financeprofessionals momenteel geen enkele ervaring met AI. Hieronder vindt u enkele processen waarbij de implementatie van AI al voor prestatieverbetering zorgt:

• Sneller analyseren van grote hoeveelheden transacties
  
• Automatiseren van handmatige en herhaalde taken
• Effectief voorspellen en verminderen van risico's
• Doorlopende detectie van patronen en afwijkingen
• Vermindering van tijd om de boeken te sluiten
• Ruimte creëren voor werknemers zodat ze andere taken kunnen doen
• Kans op menselijke fouten reduceren

Uit een wereldwijde enquête van Workday onder 260 CFO's bleek dat bijna de helft (48%) van plan is te investeren in technologie om financetaken te stroomlijnen. Nog significanter is dat 99% van degenen voor wie technologie prioriteit heeft, vindt dat technologische updates essentieel worden voor het aantrekken en behouden van werknemers. Om voorop te blijven lopen in het werven van talent, moeten bedrijven prioriteit geven aan geavanceerde AI- en ML-oplossingen.