롤스로이스는 민간 항공우주, 국방, 전력 시스템 등과 같은 복잡한 시장에서 기술적 우위를 점하고 있는 세계 최고 수준의 기업 중 하나입니다.
이러한 규모와 다양성 뒤에는 글로벌 조직 전체에서 운영되는 42개의 개별 급여 체계라는 대가가 따랐습니다. 따라서 그 동안 정확한 데이터가 아닌 평균을 기준으로 실제 인력 비용을 분석하고 있었고, 이는 오랫동안 문제가 되어 왔습니다. 이로 인해 예상 비용과 실제 비용 간에 상당한 차이가 발생했습니다.
하지만 COVID-19가 해당 시장에 미친 영향으로 인해 비용 절감과 시너지 효과를 이끌어내기 위한 대대적 구조 조정이 진행되었습니다. 결과적으로, 정확한 정보의 확보는 미션 크리티컬한 과제가 되었습니다. ‘What-if’ 시나리오를 고려하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않았습니다. 중요한 건 정확성이었습니다.
롤스로이스에서 Workday는 HR 시스템 그 이상입니다. 비즈니스에 정보를 공급하고 인사이트를 제공하며 일부 서명 프로세스를 관리하는 비즈니스 도구인 것입니다.
글로벌 비즈니스 서비스 부문 트랜스포메이션 책임자
가시성 - 관리 기능의 핵심
롤스로이스 중앙 집중식 전략 및 재무 부서의 글로벌 비즈니스 서비스 부문 트랜스포메이션 책임자인 Marcus Millership은 "사람은 비즈니스에서 가장 큰 비용 요소이며 전체적인 가시성은 조직을 관리하는 데 있어 핵심입니다."라고 말합니다. HR이 직면한 정확성 문제를 해결할 솔루션을 찾아야 했던 Millership과 그의 팀은 Workday Prism Analytics를 선택하기 전에 여러 솔루션을 살펴보았습니다.
이제 인원수 및 총 인력 비용에 대한 완전한 자동화 보고는 완벽한 정확성을 제공하고 예산 편차를 대폭 줄이는 것 이상의 역할을 해야 합니다. 또한 재무 부서가 고유의 목적을 위해 Workday Prism Analytics를 구현함에 따라 HR 부서와 재무 부서 간에 전례 없는 협업이 이루어졌습니다.
Millership은 다음과 같이 말합니다. “지금까지의 경험에 따르면, 우리가 Workday Prism Analytics를 선택한 건 분명히 올바른 결정이었음을 알 수 있어요. 이 솔루션이 없었다면 COVID-19의 위기를 관리하기가 훨씬 더 어려웠을 것입니다. 새로운 기능은 매우 인상적이라고 할 수 있습니다."
새로운 수준의 정확도로 예산 편차 해소
여러 급여 체계의 데이터와 여러 국가에 있는 수천 명의 직원들을 통합할 수 있어 인원수 예산을 계산할 때 편차가 크게 줄어들 수 있었습니다. 결과적으로 매니저는 이제 의사결정의 토대가 되는 데이터를 신뢰할 수 있습니다.
Marcus Millership은 다음과 같이 말합니다. "과거에 어려움을 겪었던 예산 책정 프로세스에 필요했던 가정은 더 이상 필요하지 않습니다. 이제 실제 비용을 Workday로 가져와 조직 수준에서 비교하고 이 데이터를 훨씬 더 정확하고 정밀하게 사용할 수 있습니다. 이는 비용 절감을 모색하는 현 상황에서 특히 중요합니다."
구조 조정에 필수적인 데이터 신뢰성
특히 구조 조정 프로세스에서는 사용되는 데이터를 반드시 신뢰할 수 있어야 했습니다. 이 과정에서 롤스로이스는 COVID-19의 가장 어려운 시기에 뛰어난 애자일 조직으로 부상하는 동시에, 미래 성장을 위한 기회를 더 정확히 식별하고 이에 효과적으로 대응할 수 있었습니다.
Millership은 다음과 같이 말합니다. “단일 시스템 안에 통합된 정확한 정보를 사용하여 비용 기반을 완벽히 이해하고 그 결과를 매우 빠르고 쉽게 업데이트하거나 추출할 수 있는 능력이 정말 중요했습니다. 인력에 대한 완전한 가시성과 예산 계획 방식은 필수적이며, 바로 이것이 지금 우리에게 있는 기능입니다."
인사이트와 액션을 위한 재무 팀과 HR 팀의 협력
Millership에 따르면, 재무 팀은 “이제 Workday는 인력 데이터의 단일 정보 소스이며, 이를 사용하여 인력 비용 기반을 관리해야 합니다.”라고 말합니다.
Millership은 다음과 같이 평가합니다. “좋은 일입니다. 이러한 단일 소스에 맞추는 것이 발전의 핵심입니다. 우리는 최신 기술을 기반으로 완전히 지속 가능한 미래를 실현하고자 하는데, 이때 전사적으로 단일 시스템을 통해 데이터를 사용해야 하기 때문이죠.”
"따라서 이제 우리는 플랫폼을 보다 전략적인 수준으로 끌어올리는 데 초점을 맞춥니다."