グローバル AI に関する経営幹部指標調査レポート
人工知能が仕事の未来にどのように影響を与えるかを見る。
5 分の 3 の企業が AI や機械学習を導入していますが、調査対象の企業のうち、「十分に活用している」と回答した企業はわずか 1% でした。 Workday のグローバル AI に関する経営幹部指標調査レポートで、詳細をご確認ください。
リーダーシップの戦略の変革
CEO が AI を活用して変革をどのように推進しているかをご確認ください
AI の可能性を理解していない企業リーダーはわずか 2% です。AI の可能性を理解している最高経営責任者が組織を未来へと導いている理由をご確認ください。
経営幹部指標調査レポート
AI でビジネスを変革しましょう
最高情報責任者 (CIO)社内で AI を導入・活用する方法を管理します。
最高人事責任者 (CHRO)AI によって人事を変革し、リクルーティングを改善して、ワークフォースの公平さを高める新たな機会を創出します。
最高財務責任者 (CFO)AI を活用し、照合調整の自動化を進めつつ、収益予測、シナリオ プランニング、リスク管理を改善します。
調査結果と推奨事項
数字が示す AI 導入
71% の回答者は、AI が 3 年以内にグローバル ビジネスに影響を及ぼすようになると考えています。2,355 人のシニア リーダーを対象に、AI をビジネスで活用する準備をどのように行っているかを調査しました。以下をご覧ください。
59%
データがある程度または完全にサイロ化されていると述べた回答者の割合。
1%
AI を十分に活用していると判断した回答者の割合。
49%
AI を導入する準備ができていないと回答した CEO の割合。
98%
AI を導入することですぐにメリットを得られると考えている CEO の割合。
調査
AI をビジネスで活用する方法について同業他社がどのように考えているかご確認ください
世界各国の AI 専門家や、財務、IT、人事部門のシニア ビジネスリーダーに話を聞きました。以下にその一部をご紹介します。
「AI の構築・学習を開始してメリットを享受している人もいれば、時間を無駄にしている人もいます。導入が早いほど、AI の学習を早く開始できます」
— ロットマン スクール オブ マネジメント、Ajay Agrawal 教授
「AI を最適な方法で活用し、業務に取り入れる方法を考えなければ、組織として後れを取るだけでなく、アソシエイトが業務を遂行し続けるために必要なツールを提供できません」
— EVP 兼最高人事責任者 (CHRO)、Nathalie Carruthers 氏
「AI は新たな考え方や働き方を生み出します。私たちはみな、受け入れる必要があります」
— デジタル担当マネージング プリンシパル、Dave Mackenzie 氏
AI がビジネスにどのような影響をもたらすかをご確認ください
- AI の現状
- きっかけとしての AI
AI や機械学習に対する楽観的見解
ビジネスリーダーは、AI や機械学習が業務の効率性や意思決定をいかに改善するかに期待を寄せています。彼らはこれらの新しいテクノロジーが、ビジネスの運営やイノベーションを大きく変える可能性があると信じています。
責任ある AI の重要性
Workday の調査では、ビジネスリーダーの大半が AIや機械学習の可能性に期待を寄せている一方、5 人に 2 人が AI や機械学習の信頼性に懸念を抱いています。
より良い方向への変化
AI を率先して導入している企業は、そのテクノロジーを活用して組織のデータ、生産性、人的スキル、マシン機能、組織文化を向上させています。このような企業は AI のパイオニアと呼ぶこともできます。
ワークフォースの能力を拡大
レポートによると、調査対象の CEO の半数は、AI が人間の潜在能力を大幅に拡大し、チームの能力を最大限に引き出せるように経営幹部リーダーを支援すると回答しています。
財務収益予測
財務/調達管理リーダーの 3 人に 1 人は、AI によって価値を最短で実現できる領域として、フォーキャストや予算に関する意思決定の改善を挙げています。これは包括的なデータ セットや幅広い選択肢を活用できる点を根拠としています。
エンプロイー エクスペリエンス
人事部門リーダーの 3 人に 1 人は、AI によって価値を最短で実現できる領域として、パフォーマンス管理、スキル管理、リクルーティング、オンボーディングを挙げています。
スキルベースのリクルーティング
IT リーダーの 3 人に 1 人は、AI や機械学習がすぐに役立つ領域として、IT人財のリクルーティング、オンボーディング、能力開発の改善を挙げています。
持続可能性、公平さ、インクルージョン
組織文化の障壁の解消
調査によると、職場の不平等は AI 開発を通じて解消できます。社員が情報にアクセスし、より先見性のある意思決定を行えるようにすることで、機会を平等に提供できます。
29%
ダイバーシティ、公平さ、インクルージョンのメリットが最も大きいと回答している IT リーダーの割合。
38%
AI によって業務がより能力ベースになると考えている人事部門リーダーの割合。
45%
AI は業務をより平等かつ多様にすると考えている CEO の割合。
AI パイオニアとなるための方法をご確認ください
Workday の調査によると、AI のパイオニアはデータやツール、社員の生産性、人的スキル、組織文化といった領域で AI や機械学習を活用しています。レポートをお読みいただき、貴社がどのような段階にあるかご確認ください。
