CARENCIA DE SKILLS EN TI
Las soluciones de TI para suplir la escasez de talento tecnológico
Aunque TI se enfrenta a una crisis de talento, los líderes pueden crear una fuerza laboral ágil preparada para el futuro. ¿Cómo? Adoptando una estrategia basada en skills.
Reducción de la carencia de talento tecnológico
Infórmese sobre la carencia de skills en TI y cómo solucionarla gracias a un enfoque basado en skills, además de los usos de la IA para ayudarle a encontrar el talento que necesita y a evitar que surjan nuevas carencias de skills.
¿Qué es la escasez de talento tecnológico?
A muchas empresas les cuesta encontrar empleados con las skills tecnológicas necesarias para alcanzar sus objetivos de transformación digital. Es lo que se conoce como escasez de talento en TI.
Según Deloitte, casi el 90 % de los responsables de TI afirma que reclutar y retener talento tecnológico es un reto constante. Un análisis global de Korn Ferry estima que la carencia de skills digitales dejará sin cubrir 4,3 millones de puestos de trabajo en tecnología para 2030.
Las dificultades de las empresas para reclutar y retener el talento afectan a sus operaciones. Los plazos de lanzamiento de los productos, la satisfacción del cliente y los objetivos de ingresos se ven afectados, lo que supone una pérdida estimada de 6.500 millones de dólares para 2025, según IDC.
Contratar talento tecnológico es difícil por varias razones. Principalmente, las empresas se enfrentan a presiones competitivas, disrupciones globales y expectativas crecientes de los clientes que exigen soluciones tecnológicas modernas. Este ritmo de cambio ha aumentado la necesidad de skills especializadas y las empresas tienen dificultades para encontrar talento.
Para garantizar la excelencia de las operaciones e impulsar el crecimiento de la organización, los CIO deben colaborar con los CHRO. Una alianza estratégica entre estos responsables combina los conocimientos técnicos de TI y el conocimiento de las skills específicas requeridas con vasta experiencia de RRHH en estrategias de talento y experiencia del empleado. Esta colaboración ayudará a la empresa a atraer y retener a candidatos cualificados que suplan la carencia de skills en TI.
90 %
de las empresas se enfrentará a graves consecuencias derivadas de la escasez de skills en TI, con pérdidas de hasta 6.500 millones de dólares de aquí a 2025.
Dos tercios
de las empresas internacionales vieron cómo disminuyeron sus ingresos, su calidad y su competitividad como consecuencia de la escasez de skills en 2023.
IDC, "Skills Forward: Staying Competitive Among the Worsening IT Talent Shortage"; 2023.
¿Qué skills se demandan actualmente en TI?
En los próximos 10 años, la automatización inteligente podría liberar hasta un 30 % del tiempo de los trabajadores de TI, lo que cambiaría las skills demandadas. Esto significa que las capacidades técnicas relacionadas con la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías emergentes son cada vez más importantes, así como las capacidades de liderazgo y gestión del cambio.
Los estudios sobre la carencia de skills digitales realizados por McKinsey, Robert Half e IDC han identificado las siguientes skills tecnológicas como las más demandadas:
IA: la experiencia en IA generativa y machine learning (ML) es fundamental, al igual que la experiencia en procesamiento de lenguajes naturales, ciencia de datos y cumplimiento normativo.
Soluciones cloud: las skills en DevOps, Kubernetes y Terraform son particularmente escasas y muy valoradas por los mánagers de contratación.
Arquitectura de confianza y gestión de identidades: la seguridad, la privacidad y la capacidad de recuperación se han vuelto más importantes que nunca debido al aumento de los productos y servicios de acceso digital. Por ello, las empresas necesitan expertos con skills de análisis de riesgos, criptografía y gestión de identidades para salvaguardar los datos digitales.
Desarrollo de software: los lenguajes de programación como JavaScript afectan a casi todos los puestos de TI, no solamente a los ingenieros de software, por lo que su dominio es una skill muy solicitada. JavaScript es especialmente importante, ya que es el lenguaje de programación más común en la actualidad.
Ciberseguridad: la necesidad de expertos en seguridad es cada vez mayor. Las empresas buscan talento tecnológico con skills en:
Arquitectura de confianza cero: un diseño de sistema de seguridad que mitiga el riesgo en torno a los datos descentralizados.
Cifrado homomórfico: tipo de cifrado que permite a los usuarios trabajar con datos cifrados sin descifrarlos previamente, lo que da a terceros y colaboradores un acceso seguro a grandes conjuntos de datos.
Behavioral analytics: un enfoque de seguridad que utiliza IA y ML para identificar proactivamente el comportamiento potencialmente problemático del usuario o la actividad del dispositivo.
Automatización de tareas y workflows: los CIO buscan aumentar cada vez más la productividad mediante la automatización y buscan urgentemente expertos que puedan crear enfoques de bajo código o sin código.
Aunque las skills técnicas siguen siendo cruciales para los equipos de TI, los ejecutivos del sector encuestados durante el 2023 Global Technology Leadership Study de Deloitte destacaron la creciente importancia de las skills no técnicas:
Liderazgo: las skills de liderazgo son cruciales en la era de la IA. Entre las skills más demandadas figuran:
Operaciones centradas en la obtención de resultados
Buscar y valorar perspectivas diferentes
Comunicar con eficacia
Motivar e inspirar a los demás
Establecer directrices éticas para la IA
Resolución de problemas y toma de decisiones: el talento de TI requiere un enfoque de resolución de problemas para ejecutar estratégicamente y aprovechar la IA para ayudar en la toma de decisiones críticas.
Skills sociales: al cultivar sólidas skills interpersonales, los empleados técnicos pueden allanar el camino para el crecimiento de su carrera profesional y establecer un entorno de trabajo productivo. Estas skills incluyen la comunicación, la colaboración y la asociación, así como el dominio de las soluciones tecnológicas que permiten la colaboración.
"Arrow Electronics se centra en la automatización, la IA y el machine learning, impulsando oportunidades de desarrollo con Workday Skills Cloud, Career Hub y Workday Learning".
—Senior Manager, HR Technology, Arrow Electronics
¿Puede la IA reducir la carencia de skills tecnológicas?
La solución de la crisis de talento en TI no tendrá lugar si solamente nos centramos en el número de empleados. En esta línea, los CIO más innovadores aprovechan los avances de IA y ML para ayudar a RRHH a crear una fuerza laboral con una estrategia basada skills. Este enfoque permite a las empresas superar los límites de los puestos tradicionales basados en rol y encontrar el talento en la fuerza laboral de la que disponen. La IA y el ML optimizan este proceso empleando los datos para identificar rápidamente las skills que necesitan y cotejarlas con las necesidades empresariales y sus prioridades.
Al usar la IA para optimizar el talento y suplir la carencia de talento tecnológico, es fundamental priorizar la confianza del cliente y de la parte interesada. Las organizaciones deben buscar soluciones tecnológicas comprometidas con un enfoque responsable y ético de la IA. Al fomentar la transparencia y la cultura de integridad, las empresas pueden moldear un futuro en el que la IA se convierta en un propulsor tanto del éxito empresarial, como de los seres humanos.
Si una estrategia basada en skills es el alma de una función de TI preparada para el futuro, la IA es el corazón que empodera a los líderes para:
Identificar las skills en TI existentes y asignar mejor el trabajo a los roles
El rol de un empleado no revela completamente sus skills, y los currículos tampoco reflejan las skills aprendidas tras haber aceptado un nuevo rol.
La IA puede contribuir a que las empresas conozcan mejor las skills de sus empleados, asignándolas a las necesidades empresariales y sus prioridades. Así, puede ayudar a identificar oportunidades de upskilling para suplir las carencias de skills. Por ejemplo, Workday Skill Cloud, un marco tecnológico integrado de forma nativa en Workday Human Capital Management (HCM), aprovecha el ML para desengranar los componentes de una skill y relacionarlos con otras skills. Esa capacidad ayuda a inferir skills adyacentes que los empleados no han mencionado explícitamente.
Aprovechar el talento fuera de los roles clásicos de TI
Los CIO pueden liberar recursos de TI al adoptar herramientas de autoservicio basadas en IA que permitan a los empleados no técnicos (o "desarrolladores de a pie") realizar tareas que, de otro modo, se asignarían al equipo de TI.
Por ejemplo, con las herramientas de desarrollo con poco código o sin código, los tecnólogos de empresa pueden crear aplicaciones personalizadas sin apenas conocimientos técnicos. Los desarrolladores y los equipos de TI también pueden aprovechar las herramientas de con poco código o sin código para acelerar drásticamente su workflow.
Estos avances tecnológicos pueden tener consecuencias positivas en toda la empresa. La productividad se dispara, el departamento de TI puede centrarse en un trabajo más significativo y satisfactorio, la experiencia de los empleados y su retención mejoran, y las empresas experimentan un aumento del ROI.
Desarrollar una estrategia de talento ágil y flexible
Los estudios sugieren que el 85 % de los puestos que habrá en 2030 aún no se han inventado. Un enfoque basado en la IA puede ayudar a las empresas a navegar por esta nueva realidad, dejando atrás los enfoques estáticos y aislados de la contratación, el desarrollo de los empleados y la gestión del talento. De esta manera, los datos conectados en tiempo real ayudan a los líderes de TI a crear una estrategia con visión de futuro que maximice un marco de crecimiento, contratación, flexibilización y aumento en pro de la agilidad.
"Con Workday Skills Cloud y Workday Learning, HPE puede identificar las skills y el talento de los empleados para poder fomentar su crecimiento, desarrollo y retención".
—VP of Technology & Innovation, HPE
Superar la escasez de talento tecnológico en TI
Las empresas pueden suplir la carencia de skills tecnológicas gracias a las mismas tecnologías que la provocaron. Esto implica replantearse el enfoque de las skills de TI, crear un ecosistema de skills con datos de calidad sobre los empleados y, a continuación, utilizar IA responsable para aplicar y acelerar la estrategia de skills.
Utilizar datos de calidad para construir un ecosistema de skills
Para crear una estrategia de skills que resuelva la escasez tecnológica, las empresas necesitan visibilidad e insights, no solamente de las capacidades existentes, sino de las que necesitarán en el futuro. Para lograrlo, las empresas deben usar una base de datos de fácil acceso, alta calidad, pertinente y precisa: algo que solamente ofrece una plataforma unificada basada en tecnología cloud.
Las empresas deberían empezar por utilizar modelos de datos de gran tamaño para capturar los datos de autoevaluación de los empleados y las skills necesarias para roles, equipos y funciones. Esto implica importar los datos de skills pertinentes de sistemas de terceros y combinarlos con los datos internos, para después procesar estos vastos datos estructurados y no estructurados y extraer insights.
Este enfoque cohesivo crea un sólido ecosistema de skills que permite a los líderes obtener una imagen completa de sus personas, decidir la mejor manera de aprovechar los recursos disponibles, tomar decisiones basadas en datos relativas al talento y la asignación de personal y planificar las necesidades futuras de fuerza laboral.
Utilizar la IA responsable para acelerar la estrategia de skills en TI
Los mejores ecosistemas de skills utilizan la IA para:
Comprender mejor la evolución de los roles
Mejorar las prácticas de upskilling
Facilitar el traslado de conocimientos
Establecer mejores prácticas para evitar la pérdida de conocimientos
Skills de los trabajadores modelo
Hacer recomendaciones para alinear las skills tecnológicas con las necesidades empresariales futuras, mejorar la agilidad de la empresa y elevar la experiencia del empleado.
No obstante, el uso de la IA para suplir la carencia de skills en TI debe ser equilibrada, de forma que proteja los derechos individuales y la privacidad. Al implantar soluciones de datos unificadas con un programa de gobernanza integral y unos principios éticos claros, las organizaciones pueden obtener insights interactivos y, al mismo tiempo, mantener la confianza y el cumplimiento normativo, la seguridad de los datos y la privacidad.
Utilizar la IA para perfeccionar el proceso de adquisición de talento
Las organizaciones con visión de futuro utilizan la IA para acelerar su estrategia de skills mediante un enfoque unificado basado en skills que:
Crea descripciones de puestos en las que se destacan los requisitos claves de skills.
Coteja la demanda de mano de obra con las cualificaciones, skills, disponibilidad y preferencias de los trabajadores.
Examina un alto número de solicitudes de puestos para identificar a los candidatos con las skills adecuadas para roles específicos.
Genera artículos de aprendizaje personalizados para el upskilling.
Facilita el desarrollo de la carrera profesional de los nuevos empleados y de los ya existentes.
Proporciona visibilidad sobre el desempeño y las skills de los programas de contratación.
Promueve una IA fiable para empoderar a sus personas, no para sustituirlas.
La IA responsable busca amplificar el potencial humano; tener una influencia positiva en la sociedad; promover la transparencia y la equidad; y garantizar la privacidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento normativo.
Un enfoque ético y centrado en el ser humano debe ser la piedra angular de la estrategia de IA. En la práctica, significa que las empresas aprovecharán la IA para automatizar tareas manuales repetitivas, no para sustituir roles individuales. Esto contribuye a mejorar la eficacia de las operaciones, a tomar decisiones más rápidas y con mayor seguridad, y a aumentar la satisfacción de los empleados, ya que les deja más tiempo para centrarse en iniciativas estratégicas de más alto nivel.
Modificar el enfoque de las skills de TI
En una época de persistentes carencias de talento, es fundamental implementar una estrategia empresarial de skills para el crecimiento de la empresa y reportar dividendos.
Asóciese con nosotros para cultivar una fuerza laboral más adaptable y alineada con sus necesidades empresariales actuales y futuras.
Suplir la carencia de skills en TI con Workday
IA de Workday
La IA está integrada en el Core de la plataforma Workday, lo que permite a las organizaciones identificar, gestionar y optimizar mejor las skills de los empleados. La interfaz intuitiva de un solo panel de Workday permite a los usuarios "ver" esas skills, proporcionándoles insights de recursos diferentes, lo que les permite emplear dichas skills donde más falta hacen.
Workday Skills Cloud
Workday Skills Cloud proporciona un modelo de datos cohesionado, elimina los bloqueos clave y procesa grandes cantidades de datos en formatos consumibles e interactivos. Workday Skills Cloud es nativo de Workday Human Capital Management (HCM), pero los clientes pueden sacar aún más partido a esta solución combinándola con lo siguiente:
Workday Prism Analytics
Workday Prism Analytics proporciona una plataforma segura y fácil de usar para unificar, gestionar y transformar datos para variedad de informes, analytics o planificación. Con sólidas funciones de auditabilidad y trazabilidad, no se requieren codificaciones ni licencias especiales.
Workday Extend
Workday Extend ayuda a las organizaciones a crear aplicaciones que se adaptan a sus necesidades empresariales y potencian el talento no técnico mediante funciones de bajo código y sin código. Workday Extend permite a las empresas aprovechar la misma tecnología, seguridad, lógica y componentes de aplicación que potencian Workday a través de una experiencia intuitiva basada en el navegador.
Workday Talent Optimization
Workday Talent Optimization apoya la movilidad del talento al conectar a los empleados de una empresa con oportunidades internas que se ajustan a sus skills, experiencia e intereses. Una vez hecha la conexión, el sistema brinda a los empleados los insights que les permitirán aprovechar esta oportunidad al máximo.
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