WORKDAY UND ERP-ALTSYSTEME
Stillstand kann
Rückschritt bedeuten
Die Geschäftswelt verändert sich schneller als je zuvor. Wenn Unternehmen nicht handeln und auf eine cloudnative Plattform wie Workday umsteigen, ist ihr Geschäftsmodell angesichts einer veränderten Marktdynamik möglicherweise in Zukunft nicht mehr relevant. Wir haben KI in den Kern unserer Lösung integriert, damit unsere Kunden sich einen Marktvorsprung verschaffen und zuversichtlich in die Zukunft blicken können.
Spitzenleistung mit Workday
Workday ist die einzige native Cloud-Plattform, mit der serviceorientierte Unternehmen sowohl Finanzen als auch Personal in einer zentralen Lösung managen können. Und da KI und Machine Learning (ML) in den Kern unserer Plattform integriert sind, können sie so effizient arbeiten wie nie zuvor.
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Transparenz und Einblicke in Echtzeit erleichtern das Management im gesamten Unternehmen
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Eine einzige, konfigurierbare Plattform für Geschäftsprozesse vereinfacht die Aktualisierung von Workflows
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Integrierte KI-Anwendungsfälle werden datenübergreifend und im Kontext von Geschäftsprozessen angewendet, um schneller Mehrwert zu erzielen
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Kontinuierliche Innovationen auf der gesamten Plattform sorgen dafür, dass alle Anwender von den Neuerungen profitieren
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Umfassende Sicherheitsaudits und Zertifizierungen inklusive Datenschutz
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Kundenorientiertes SLA mit garantierter Systemleistung
Oder mehr Komplexität mit einem Legacy-ERP-Anbieter
Anderen ERP-Anbietern zufolge können Sie einfach auf die Cloud upgraden, und zwar unabhängig von der ERP-Version, die Sie aktuell verwenden. Klingt ziemlich einfach, oder? Tatsächlich ist die Verlagerung eines ERP-Altsystems in die Cloud oft zeitaufwändig – bei jedem ERP-Anbieter. Und nach der Migration haben Sie das Gefühl, dass Sie mit großem Aufwand sehr wenig erreicht haben.
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Aufgrund fragmentierter Daten und unterschiedlicher Reporting-Tools in verschiedenen Anwendungen gibt es keine zentrale Datenansicht
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Komplexe Workflow-Tools, die sich je nach Anwendung unterscheiden
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Keine einheitliche KI- und ML-Strategie für mehrere Cloud-Lösungen
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Ein Multi-Cloud-ERP, bei dem Daten grundsätzlich isoliert sind
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Anwendungen mit begrenzten Sicherheitsaudits und Zertifizierungen, die das Thema Datenschutz nicht abdecken
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Das Kleingedruckte im SLA enthält zahlreiche Sonderregelungen und Ausnahmen
WARUM WORKDAY?
Service als zentraler Aspekt des Software-Deployments
Der letzte Buchstabe in SaaS steht für „Service“ – und der liegt uns besonders am Herzen. Unser Service reduziert das Risiko beim Wechsel in die Cloud, schafft Vertrauen während des Deployments und sorgt danach für kontinuierliche Innovationen.
95 %
der Kunden gelingt ein termingerechtes Deployment*
1.500+
neue Funktionen jährlich**
über 95 %
zufriedene Kunden***
*Fristgerecht abgeschlossen im GJ23
**Workday stellt im Laufe des Jahres rund 1.500 neue Funktionen bereit und ist damit so innovativ wie kaum ein anderes Unternehmen.
***Workday strebt eine dauerhafte Kundenzufriedenheit von über 95 % an, wobei wir 2022 diesen Wert – bereits seit über einem Jahrzehnt in Folge – erneut übertroffen haben.
ERFOLGSGESCHICHTEN
Unser Vermächtnis? Das Ihre zu fördern.
KI IM UNTERNEHMEN
Fühlen Sie sich unter Druck, KI einzusetzen?
Dann geht es Ihnen wie 73 % aller Führungskräfte. Workday steht Ihnen mit den neuesten Erkenntnissen und erwiesener Erfahrung rund um die KI zur Seite.
Verbessern Sie Ihren KI-IQ
Viele Unternehmen konnten bislang nicht von den Vorteilen von KI und ML auf Unternehmensebene profitieren. Unsere globale „KI-IQ“-Studie 2023 untersucht die Herausforderungen, Einsatzmöglichkeiten und den ROI von KI.
Verantwortungsvoll. Das ist unser Code.
Ethische Fragen zur KI sind wichtig. Workday legt seinen Kunden transparent dar, wie unsere ML-Modelle programmiert und bewertet werden. Die endgültige Entscheidung bleibt stets den Menschen überlassen.
Entscheidungen intelligenter treffen
Transparenz ist für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Workday integriert KI und ML in den Kern seiner Plattform und bietet ein einheitliches Datenmodell für kollaborative Ansichten und erkenntnisgestützte Entscheidungen.